Slide background

Ανάλυση επικινδυνότητας

1. ΓΕΝΙΚΑ

ΣχολήΜηχανικών Περιβάλλοντος
Επίπεδο ΣπουδώνΠροπτυχιακό
Κωδικός μαθήματοςΜΠ 541Εξάμηνο Σπουδών9ο
Είδος μαθήματοςΕπιλογής
Αυτοτελείς Διδακτικές ΔραστηριότητεςΕβδομαδιαίες Ώρες ΔιδασκαλίαςΠιστωτικές Μονάδες

Διαλέξεις και Ασκήσεις πράξης

3
Θ=2, Α=1, Ε=0
5
Τύπος ΜαθήματοςΕπιστημονικής Περιοχής
Προαπαιτούμενα Μαθήματα 
Γλώσσα Διδασκαλίας και εξετάσεωνΕλληνική
Το Μάθημα προσφέρεται σε φοιτητές ERASMUSΌχι
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)https//www.eclass.tuc.gr/courses/MHPER225/

2. MΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Γνώσεις

  • Κατανόηση βασικών αρχών της στατιστικής και της ανάλυσης δεδομένων
  • Κατανόηση των βασικών αρχών της λήψης αποφάσεων
  • Κατανόηση κριτηρίων λήψης αποφάσεων
  • Κατανόηση της έννοιας της επικινδυνότητας στο σχεδιασμό και τη διαχείριση έργων
  • Προώθηση της περιβαλλοντικής πολιτικής
  • Κατανόηση της έννοιας κόστους/οφέλους
  • Κατανόηση της χωρικής ανάλυσης ρυπαντικού φορτίου
  • Κατανόηση της χρήσης Θεωρίας παιγνίων σε περιβαλλοντικές εφαρμογές

Δεξιότητες

  • Ικανότητα λήψης αποφάσεων σε περιβαλλοντικά έργα
  • Ικανότητα χρήσης κατάλληλων λογισμικών στη λήψη αποφάσεων
  • Ικανότατα προσδιορισμού και εκτίμησης περιβαλλοντικής επικινδυνότητας
  • Ικανότητα διαχείρισης έργων
  • Ικανότητα ανάλυσης και ερμηνείας περιβαλλοντικών δεδομένων
  • Ικανότητα χρήσης των οικονομικών στο σχεδιασμό περιβαλλοντικών έργων
 
Γενικές Ικανότητες
 
  • Ομαδική εργασία
  • Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
 

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Στοιχεία πιθανοτήτων και στατιστικής, θεώρημα Βayes, Διακριτές και Συνεχείς Θεωρητικές Κατανομές πιθανότητας, Στατιστική ανάλυση δεδομένων, Αβεβαιότητα εκτιμήσεων. Δένδρα λήψης αποφάσεων. Επέκταση του υπολογισμού του κόστους της ρύπανσης με την προσθήκη της απώλειας αξίας ενός αγαθού. Θεωρία Λήψης Αποφάσεων κατά Bayes (prior and posterior distributions). Επικινδυνότητα και βέλτιστη απόφαση κατά Bayes. Ανάλυση ευαισθησίας και επιρροή του αριθμού των δειγμάτων στις αποφάσεις. Χρήση της συνάρτησης απώλειας στην προώθηση περιβαλλοντικής πολιτικής. Οικονομική αξία της πληροφορίας. Μετάνοια και απώλεια ευκαιρίας. Συσχέτιση επικινδυνότητας και κόστους/οφέλους. Περιβαλλοντική επικινδυνότητα (ρυπαντές και επιτρεπτά όρια έκθεσης-πρακτικές εφαρμογές). Ανάλυση επικινδυνότητας υδρολογικών έργων και διεργασιών. Ανάλυση επικινδυνότητας με χρήση χωρικής ανάλυσης. Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων για τη διαχείριση υδατικών πόρων.

Θέματα που παρουσιάζονται είναι: Η ενσωμάτωση των δεδομένων και της ποιοτικής πληροφορίας στη λήψη αποφάσεων. Κριτήρια λήψης αποφάσεων (minimax, maximin), εφαρμογές σε θέματα οικονομικής και περιβαλλοντικής φύσεως. Παρουσίαση λογισμικού Irrigania για την εφαρμογή της θεωρίας παιγνίων (λήψη αποφάσεων) μη σταθερού αθροίσματος στη διαχείριση υδατικών πόρων

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Τρόπος Παράδοσης

Στην αίθουσα διδασκαλίας

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

 
  • Εξειδικευμένο σύγχρονο λογισμικό
  • Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
  • Χρήση νέων τεχνολογιών στην παρουσίαση εργασιών
 
Οργάνωση ΔιδασκαλίαςΔραστηριότηταΦόρτος Εργασίας Εξαμήνου (ώρες)
- Διαλέξεις28
- Μελέτη και ανάλυση βιβλιογραφίας35
- Φροντιστήρια11
- Project και 2 σετ ασκήσεων51
Σύνολο Μαθήματος125

Αξιολόγηση Φοιτητών

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (50%) που περιλαμβάνει:

  • Επίλυση προβλημάτων σχετικών με ποσοτικά δεδομένα

ΙΙ. Αξιολόγηση εργασιών (20%)

ΙΙΙ. Αξιολόγηση Project (30%)

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΙΟΓΡΑΦΙΑ

 
  • ΣΥΣΤΗΜΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΤΕΧΝΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΑΚΟΠΟΥΛΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
  • Εφαρμογές Πιθανοτήτων και Στατιστικής στη μελέτη και προγραμματισμό τεχνικών έργων, ALFREDO H., ANG S., TANG W. H. (Μετάφραση, Επιμέλεια Δ. Παναγιωτακόπουλος )
 

6. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

Υπεύθυνος/η μαθήματος:Δρ. Ε. Βαρουχάκης  (Μέλος ΕΔΙΠ  - ΜΗΠΕΡ)
Διδασκαλία μαθήματος:Δρ. Ε. Βαρουχάκης  (Μέλος ΕΔΙΠ  - ΜΗΠΕΡ)
Φροντιστηριακές ασκήσεις:Δρ. Ε. Βαρουχάκης  (Μέλος ΕΔΙΠ  - ΜΗΠΕΡ)
Εργαστηριακές ασκήσεις: